內容說明

歧黃妙訣

我們立志於使用人工智慧 讓醫學知識更加普及

開始探索
人工智慧

由人工智慧為你量身定點穴位

資療保健

你也可以當自己的中醫

隨時

只要在產品前,即可隨時瞭解更多

系統架構圖

App

產品架構圖

App

中文摘要

按穴道是保養身體的方法之一,其中包含許多具有治癒特效的穴位,不僅能針對單一疾病產生治療效果,還可以調整全身機能
,然而,穴位分佈於人體各處,其確切位置通常需要透過專業書籍或專家的協助才能確定。
為了協助使用者更輕鬆地定位手部與頭部穴位並了解其功能,以便隨時緩解症狀並預防疾病,我們團隊開發了一套互動式AR穴位保健系統。
本系統以Jetson Nano J1010作為開發板,並運用Mediapipe技術和穴位映射演算法,顯示穴位到螢幕上。透過自定義DNN手部識別模型,實現了增強現實(AR)的穴位互動。
使用者可以透過手勢,查看對應穴位點在身體上的位置,以及穴位簡述。
此外,我們還開發了手機APP,通過藍芽技術實現與智慧鏡子的互動功能。使用者可以選擇想要了解的症狀,系統將顯示出緩解該症狀的穴位。
本團隊也開發了AI問診,使用開源對話人工智慧Rasa,利用自然語言理解(NLU)判斷使用在手機APP上輸入的意圖,當判斷意圖為醫療相關內容,便會傳到BERT模型進行問診資訊分析,判斷可能的疾病或症狀,並提供相應的建議穴位來緩解症狀,有助於使用者對自身狀況進行初步判斷。
所有的AI問診資訊都會傳送到伺服器端,醫師可以透過網站查看使用者的資訊。利用圖表化數據,醫師能夠快速了解使用者的狀況,進一步節省醫療資源。
這種基於穴位保健的系統為人們提供了一個安全、方便、高效的健康保健解決方案,尤其對於缺乏經驗和醫學知識的人來說,具有重要的價值。
本作品的創新點在於結合手機APP、AI和AR技術,實現了基於穴位的健康保健解決方案。 傳統的健康保健方式可能需要書籍或專家的協助來確定穴位的位置,而我們透過互動式AR穴位保健系統和手機應用程式的結合,使得使用者能夠直觀地了解手部穴位在身體上的位置和作用。這種創新的技術結合使得穴位保健更加便利和高效,為使用者提供了一個全新的自我保健方式。

english summary

Acupoint stimulation is one of the methods for maintaining the body's health. It includes many acupoints with healing effects that not only target specific diseases but also regulate overall body functions.
However, acupoints are distributed throughout the body, and their exact locations often require the assistance of professional books or experts to determine. In order to assist users in easily locating and understanding the acupoints on the hands and head, enabling them to relieve symptoms and prevent diseases at any time, our team has developed an interactive AR acupoint health care system.
This system uses the Jetson Nano J1010 development board and incorporates Mediapipe technology and acupoint mapping algorithms to display acupoints on the screen.Through a custom deep neural network (DNN) hand recognition model, it achieves augmented reality (AR) acupoint interaction. Users can use gestures to view the corresponding acupoint locations on the body, as well as brief descriptions of the acupoints.
Additionally, we have developed a mobile app that interacts with the system via Bluetooth technology. Users can select the symptoms they want to understand, and the system will display the acupoints that can alleviate those symptoms.
Our team has also developed AI consultation using the open-source conversational AI Rasa,
utilizing natural language understanding (NLU) to determine the user's intent based on their inputs in the mobile app.When the intent is related to medical content, it is passed to the BERT model for consultation information analysis, determining possible diseases or symptoms, and providing corresponding acupoint recommendations to relieve the symptoms.This helps users make preliminary judgments about their own conditions.
All AI consultation information is transmitted to the server, where doctors can view user information through a website. By utilizing visualized data, doctors can quickly understand the user's condition and further save medical resources.This acupoint-based system provides a safe, convenient, and efficient health care solution for people, especially those who lack experience and medical knowledge.The innovation of this project lies in the combination of the mobile app, AI, and AR technologies, realizing an acupoint-based health care solution.
Traditional methods of health care may require books or expert assistance to determine the locations of acupoints. Through the combination of our interactive AR acupoint health care system and the mobile app, we enable users to intuitively understand the positions and functions of acupoints on the hands in their bodies. This innovative combination of technologies makes acupoint health care more convenient and efficient, providing users with a new way of self-care.

Produce Structure

App

bluetooth connection

App
App

硬體設備

智慧鏡子的設計是基於普通家庭鏡子的模板進行延伸,我們利用Webcam的輸出,顯示到螢幕上,達到類似鏡子的效果,在螢幕後方有一個盒子,裡面放置著Jetson Nano J1010的電路板,而在上方則安裝了用來獲取使用者影像的Webcam。智慧鏡子的設計可以使居家更加有趣,藉由整合手部姿勢辨識技術,使用者可以透過鏡子上顯示的穴位點學習穴位知識,並且能隨時檢檢視自身的穴位,進行相應的健康管理和護理。

產品架構

一共分為四個部分: 軟體端、硬體端、伺服器端、手機端

軟體端

DNN mediapipe algorithm
  • DNN手部辨識
  • 穴位映射演算法
  • 穴位資料庫連接
  • 自訂義mediapipe模型
  • 系統休眠模式
  • 藍芽連接

硬體端

webcam screen jetson nano
  • 開發版: j1010
  • 使用webcam讀取使用者資訊
  • 透過螢幕顯示使用者穴位
  • 使用face_box減少硬體運算效能
  • 運用python撰寫底層程式碼
  • 單面鏡減少圖像輸出效能

伺服器端與手機端

BERT nodejs bluetooth
  • BERT AI 問診
  • 醫師網站查看使用者數據
  • 設立mongodb存放問診訊息以及用戶資訊
  • 手機端建立藍芽伺服器與軟體端連線
  • 透過手機與智慧鏡子互動
  • 手機APP上架google play

專題人員介紹

註釋註釋註釋註釋註釋註釋註釋

專長 : 人工智慧、c++、C#、python、網頁設計、資料庫連接、Linux伺服器運維、UI設計
比賽經歷 : 2022InnoServe競賽
專題負責部分 : DNN手部辨識、BERT模型、Unity設計、手機端與應用端連線、UI設計、pyQT視窗編程、jetson nano硬體裝修、系統整合

聯絡信箱:
s110910541@student.nqu.edu.tw

我叫魏仲彥,是一名開發人員,負責我們項目中的細項功能(AI問診、軟體藍芽連線、UI設計..)。
我的專長是針對程式碼進行除錯以及新增功能,讓程序可以有更多方向,並在目前的UI上加入新的效果,讓整體更美觀

聯絡信箱:
s110910541@student.nqu.edu.tw

Github:
https://github.com/stereomp3

魏仲彥

軟體開發、人工智慧

專長 : 底層程序開發、程式架構設計、C++、C#、python
比賽經歷 : 2022InnoServe競賽
專題負責部分 : Unity架構設計、pyQT視窗編程、

我叫徐伯元,是一名開發人員,負責我們項目中主應用的代碼實現。
我的專長是設計Unity架構,Unity連接google mediapipe和顯示穴位,以及客製化google mediapipe calculator。
但我也擅長實現中間過程,比如從數據庫中檢索數據並使其在Unity中更方便地使用。

聯絡信箱:
z22756392z10@gmail.com

Github:
https://github.com/z22756392z

徐柏元

軟體架構、開發

專長 : 寫筆記、重點整理
比賽經歷 : 2022InnoServe競賽
專題負責部分 : 一小部分 : 美術元素、硬體測試、穴道知識查找 不是一小部分 : 影片製作、APP開發

聯絡信箱:
s110910540@student.nqu.edu.tw

汶娟

wen莊汶娟

手機軟體開發

比賽經歷 2022InnoServe、UStar
專題負責:美術元素、網站前後端

聯絡信箱:
sunny1234860@gmail.com

Github:
https://github.com/OohelloworldoO

dragon_ball

Eric鄭智陽

網站前後端

專長 : 整理資料
比賽經歷 : 2022InnoServe競賽
專題負責部分 : 資料庫數據、3D模具打印

聯絡信箱:
s110910514@student.nqu.edu.tw

李偉德

資料庫建立